从2023年到2024年，从ChatGPT到Sora，大模型技术持续不断的冲击着我们的认知，并通过更为泛化的能力，赋予了行业场景无限的想象空间。

麦肯锡的报告预测：到2040年，生成式AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，如此巨大的市场潜力背后，似乎预示着百行百业的智能化升级已箭在弦上。

但以大模型技术所代表的AI技术，与行业场景的AI应用落地之间，却依然隔着很长的距离。

这当中，既有智能算力供给不足和异构化的难题，亦有网络联接的复杂性难以将算力发挥到极致的问题。

正是为了解决这个系统性难题，新华三集团联席总裁、首席技术官兼技术委员会主席尤学军表示，新华三将以“算力×联接”带来倍增的技术整合优势和智算效率，聚焦六大能力创新打造全栈领先的基础设施，使AIGC应用发挥更大的潜能和效率，与客户携手引领时代革新。

算力和联接两条主线，像是智算时代的阡陌，在纵横之间勾画出一片，数字经济欣欣向荣的“田园牧歌”。

1）两条主线，代表了一种态度：开放

如今，智能算力与产业的融合也变得越来越紧密，从智慧医疗、智慧金融、智慧交通到智慧城市，智能算力已经开始渗透到百行百业的方方面面。AI应用的深入，市场规模的不断扩大，带来了对智能算力的巨大需求，也进一步给智能算力的供给侧带来巨大的发展契机。

去年IDC发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示：2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，首次超过通用算力规模，成为数字经济主航道中最核心的驱动力。

与之相应的则是算力基础设施的变革，一方面是对智能算力供给的需求激增，由于GPU的供不应求一度形成了巨大的算力鸿沟；另一方面则是从过去单一的算力，转入异构的多元智能算力之变。

大模型的火爆登场，也进一步引爆了智能算力的需求，传统算力每18-20个月翻一倍，在深度学习的时候，每6个月翻一倍，而到了大模型时代算力几乎是每年数百倍的增长。

尤学军说，“在AI的时代，智算资源的紧缺要求算力部署的速度能够更快，甚至可以超前。”对新华三来说，就是要用最好的算力和联接的技术，来支持智算资源的快速部署，用更低的投入，达到更高的算力传输效率。

新华三打出的两张牌，分别叫做：算力多元化和联接标准化。

算力多元化是指，新华三可以提供CPU和GPU多元化选择，满足市场与客户的多样化需求，并加强供应链的供给保障。

联接标准化是指，新华三积极推动联接标准化，通过服务器内、外部GPU联接标准化，实现异构GPU的智算集群，降低算力部署和应用的成本，并通过软件生态的标准化，打通智算孤岛，促进资源共享与产业共同繁荣。

事实上，这两个重点背后，都有一个相同的关键词就是：开放。

如尤学军所说，“无论是算力多元化，还是联接标准化都代表了一种开放的理念，我们不排斥任何一种算力芯片，由新华三来解决所有的芯片和产品性能的调优问题和控制问题，并可以根据用户的业务需求提供多样的选择，做到兼容并包。”

客观地说，一家“开放的系统型”提供商，这个定位更能令客户信服，因为“不锁定”才是安全的第一要素。

2）两个维度，一切以效率为中心

一个重要的细节，是“算力×联接”中间的“×”，为什么是“×”而不是“+”呢？尤学军指出，“之所以是算力×联接，这个‘×’所呈现的是效率。”

这个效率其实可以从两个维度来看。

首先是，新华三的“内功”，利用AI赋能自身的效率的提升。

早在2020年，新华三就发布“AI in ALL”智能战略，并以升级的数字大脑，助力百行百业走向智能化升级；在2021年，新华三又提出“云智原生”，将AI能力内蕴于产品之中，让智慧“内生”。

“AI in All”战略，用AI的技术使我们的设备、产品和解决方案更智能；同时交互式的AI能力也使我们传统界面的操作变得简化。

其次是“外功”，通过高品质的计算和联接等产品，赋予百行百业AI应用的能力，这就是去年新华三所提出的AI for ALL。

新华三将领先的算力方案与联接方案做最佳的调优和配合，通过端网协同、网算一体等技术带来智算效率的大幅提升，两者的深度融合带来的不是简单的叠加效果，而是倍增的效益。

比如在本次新华三全新发布的一系列产品与解决方案中，就包括了高效多元算力供给，新华三既有高效多元算力供给，也有G7系列模块化异构算力服务器，可满足不同AI负载以及用户不同业务场景对算力的需求；高品质网络联接，全新智算网络解决方案，以灵活多样的组网方式满足不同场景、不同规模的智算中心网络需求。其中的重点产品，新华三算力集群交换机H3C S12500AI专为AI算力场景设计，摆脱传统框式设备端口容量上限，灵活横向扩展，具备强大生态解耦能力和优秀的算力网络性能，是异构GPU互联的最佳选择，具有信元级负载均衡、超大规模、原生无损的优势。

当然，“算力×联接”这个体系解决的不单纯是计算和联接的问题。比如在海量数据并行处理上，新华三下一代AI存储——Polaris系列通过软硬件协同创新为大模型训练提供超强的存储性能；智能能耗治理方面，能耗治理引擎可纳管对接从数据中心、广域网到园区等应用场景下的各类能耗治理手段和治理数据，助力百行百业全面实现“ALL in GREEN”；主动安全方面，新华三新一代M9000-X旗舰防火墙，业内首个内置大模型的防火墙，重新定义一个新的防火墙纪元；智能运维，可通过灵犀助手入口，提供知识问答、配置指导、智能运维、产品推荐等一站式服务。

“可以肯定地说，智算既是中国未来最大的投资也是新华三最大的市场机会，所以我们聚焦在下一代的算力，下一代的联接，下一代的存储，全面在发力保证这些技术更加极致，能够帮助客户发挥更大的效率。”尤学军说。

3）将每一分算力的价值发挥到最大

南方某省的一家企业建立了大型的智算中心，去年这家企业有了异构互联的新需求：要将不同的GPU在同一张网内互联，并实现集群。新华三的“算力×联接”体系，通过开放标准的联接，实现了异构GPU的互联互通。

这个典型的案例，一方面说明，很多行业客户在智算能力的搭建上，的确在做超前部署，以应对未来上线大量AI应用对智能算力会产生的需求。另一方面，也体现了“算力×联接”战略定位的精准。

今年政府工作报告提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这里的“+”是指将人工智能技术深度融合到各行各业，形成新的产业生态。

一个生态的繁荣，自然需要精耕细作。

在数字经济范畴，精耕细作代表了追求细节，追求极致，将每一分算力的价值发挥到最大。

事实上，这恰是“算力×联接”所要表达的内涵，所谓“倍增效应”就是通过算力多元化，和联接标准化两条主线，挖掘出算力最大化的效率。

这就像是数字经济的田野上，有了“算力×联接”新型农具，大幅提升了劳作效率，让田野上耕作的各行各业，能唱起一曲欣欣向荣的“田园牧歌”。