4月16日，紫光股份旗下新华三集团以“×AI”（乘AI）为主题在杭州举办了2024媒体与分析师沟通会。新华三集团高级副总裁、首席数字官兼数字中国研究院院长张鹏接受专访，进一步介绍了新华三在AIGC领域的技术创新与落地实践，特别分享了如何以“AI for ALL”的业务理念，赋能百行百业加速形成新质生产力的深刻洞见。

在大模型领域，张鹏表示，新华三集团始终坚持有所为、有所不为，针对行业客户的需求，新华三在知识蒸馏上，力促模型基座小型化；在输出校准上，努力实现模型输出精准化；在安全使能上，尽力做到模型赋能融合化。因此，当整个行业都在为如何将模型规模做大、追求大而全的时候，新华三反而更聚焦垂直领域、纵向行业的赋能，走“精细化”路线。

新华三集团高级副总裁、首席数字官兼数字中国研究院院长张鹏演讲

张鹏认为，“大而全是如今大模型爆发带来的思维定式，但我们提倡的方案是灵活部署，根据客户的需求再去定制大小。新华三AIGC灵犀一体机就是最小的大模型落地单位，我们要把千亿参数浓缩，提炼百亿参数，甚至十亿参数。如果要嵌入到百行百业，就一定要追求小而精，而不是大而全。我们更强调的是融合化，融合化是组件式的、模块式的、积木化的，这种能力可能成为大模型应用的常态”。

为此，新华三在过去的一年重点做了三件事：首先，以开放兼容的异构集群搭算力，通过纳管-迁移-混训-服务-资源五步，以期实现调度接口、AI框架、算子需求、算力单位、通信原语和集群网络的统一；其次，以推用一体的融合方案助行业；再次，是以人智协同的图灵小镇育未来。

张鹏所说的图灵小镇，是位于钱江世纪城的一处AI产业园区。在这里，我们看到了新华三携手生态伙伴展示的多款大模型解决方案，这也是“1+N”大模型策略（即百业灵犀私域大模型+N个优选生态大模型）的最佳体现——不仅实现“由点及面”将服务延伸到整个上下游产业生态，加速人工智能产业的协同创新，更能够集聚、带动更多合作伙伴、相关企业落户杭州，推动当地数字化发展。

这也可以解释为什么新华三要提出“乘AI”的概念，因为如果是大而全的通用模型很难与各个行业、不同场景不同业务相结合。相反，只有小而精的模型才能快速实现定制化，也才能达到“乘AI”的效果。同时面对AI应用所带来的诸多复杂性问题，张鹏也坚持只有定制化的解决方案才能“对症下药”——越是垂直类的项目，定制程度越高、应用场景越深，精准控制就越难，所以我们发布的AIGC灵犀一体机，首先是将标准能力转发，最终扎进业务里面，这就是以智管智，以智用智。

“用魔法打败魔法”，这是AI时代需要的全新思维理念，但也并不意味着新华三需要事必躬亲。除了上述在大模型领域需要进行小而精的方案定制化之外，在行业侧新华三所坚持的也是“1+N”大模型策略，多融合拥有更专业能力的生态合作伙伴。“我们更多的是提供垂直领域的共性能力”，张鹏解释说。

也是为了更好的应用大模型，新华三推出了AIGC灵犀一体机，用张鹏的话说就是“大模型具象化的产物”。而针对垂直领域，因为不同部门之间的信息是割裂的，而人工智能的大模型就可以将这些知识融会贯通，也可以根据场景进行匹配，进而助力业务应用。因此，大模型不一定要多大，尤其对于私域来说，精准反而是第一位的——“未来，模型小型化是趋势，因为只有专才能用，要配置多种小模型的能力，形成组合拳，因此需要在私域内解决多模融合的问题。”

而面对大模型应用带来的变革，张鹏也表示这种变化非常剧烈，这并不是某个人或者某个行业的改变，而是对传统学习方式、实践方式、思维方式带来的巨大挑战。他同时认为，“首先，人工智能带来融合发展。首先要解决的问题就是如何和AI协同。和AI协同的能力，决定了在所有行业生存的能力。学习方式、实践方式、思维方式一定会彻底的改变；其次，大部分岗位不是消失，而是随着AI升级、迭代；第三，AI一定会带来社会治理、伦理道德、法律服务等方面的颠覆式变化，AI带来的冲击和影响也很大，未来政府、技术工种、教育体系都将越分越细。”

时至今日，AIGC已经成为行业发展的主流，大模型应用也成为了大势所趋。这一次，新华三提出了“乘AI”的理念，提出了“算力×联接”的乘数公式，就是通过差异化、精细化的大模型解决方案，真正深入场景、深入业务，为客户提供最适合的解决方案。正如张鹏所说：“中国市场场景的丰富程度、地域的差异性、产业的多样性绝无仅有，我相信我们一定会在AI落地的情况下带来从1到100，从1到10000的爆发。中国在AI应用上一定会形成突破性成就”。