1 引言——AI in All 战略下的创作进化

2023年，全球科技产业进入了由大模型驱动的“寒武纪大爆发”。作为ICT领域的领军企业，新华三集团明确提出了“AI in All”战略。而品牌作为公司AI能力的“第一展示面”，我们深知，数字创作环节的AI化尝试是落实“AI in All”战略的重要组成部分。

1.1 高频需求下的生产力挑战

在数字化营销时代，品牌内容的需求量呈现出爆发式增长。品牌营销部面临着极高的交付压力与精度要求：

◆业务规模：全年累计承接了5226单创意设计需求。

◆交付量级：最终产出了 26200 幅 平面设计、612 个 文案脚本以及 1160 个 视频作品。

◆核心矛盾：面对如此庞大的交付基数，传统的人工创作模式在响应速度、创意多样性及成本控制上均面临挑战。这要求我们必须跳出“人力密集型”的旧框框，通过数字化手段重构内容生产链路。

1.2 跨越三年的转型进阶

回顾这段历程，我们并非盲目追求技术指标，而是经历了一个从调研到流程优化的务实演进过程：

◆2023年（认知觉醒与原理破冰）：成立AIGC研究组，针对数字人、AI 绘图及视频制作展开全方位调研并在实战中洞察大模型的开发逻辑，实现了 AI 认知的初步跨越。

◆2024年（场景爆发与降本增效）：从单一工具转向“家族化”模型应用，利用大厂生态探索自动化脚本。这一阶段，数字人视频开始规模化替代传统实拍，将“降本增效”从愿景转化为可量化的指标。

◆2025年（专业重构与能力中心落地）：正式组建数字化创作团队，将 AI 技术基因植入专业创作流程。通过“AI 引擎+专业审美”的联手，将92%的数字创作需求（视频、视觉设计等）从外采转为In-house制作，不仅实现了财务层面的外采替代，更确保了品牌叙事的高质量与高统一性。

图1 数字内容创作转型演进

2 提质增效——AIGC 在实际生产中的核心价值

在实际作业中，AIGC 的引入最直观的改变是内容产出方式的重塑，它将极度依赖人力的传统创作转向了更高效的数字化协作模式。

2.1 技术平权与生产力普惠

通过引入易用的 AI 工具，我们打破了视觉构建的专业门槛，实现了“人人皆可创作”的普惠图景：

◆快速自主打样： 品牌经理可利用 AI 在分钟级内产出大量设计方向稿，使视觉定型的决策周期缩短了约 40%。

◆即时交付与高效延展： Icon、Logo 及基础 P 图实现“所见即所得”，而在大规模海报延展任务中，AI 确保了视觉逻辑的高度一致，交付效率提升了数倍。

2.2 路径优化与成本重构

AIGC通过数字化手段补充了传统制作方式，在降低成本的同时提升了资产的灵活性：

◆数字人视频的规模化替代：建立公司高管的数字人形象与声音库，100%还原人物神态。这一举措几乎取代了传统的高管录制实拍，彻底解决了场地、灯光及领导层档期协调的痛点。

◆特效平权的低门槛化： 利用 AI 动作迁移技术取代昂贵的动捕设备，使原本需要数月工期的动态跟踪特效在办公桌前即可高效完成。

3 进化与赋能——从 AI 工具到 AI Agent 的能力跃迁

随着需求量的爆发式增长，单纯依靠手动操作多款工具的模式已触及效率天花板。为了进一步释放生产力，我们开始从“使用工具”向“部署 Agent（人工智能代理）”实现跨越。

3.1 深度理解：为什么需要AI Agent？

与“被动响应”的AI工具不同，AI Agent是具备感知、决策与执行能力的智能系统：

◆自主性：能够像项目经理一样主动拆解任务流程。

◆记忆性与工具性：记住美学偏好，并能主动调用搜索、计算、API 等外部能力实现闭环。

3.2 实战创新：自研 Agent 的商业化应用

我们开发了多款针对性 Agent，将专业经验转化为可规模化调用的“数字资产”：

◆一键成片Agent：集成文案撰写、分镜生成、配音配乐等多个子Agent。其核心突破在于能一键导出“剪映”完整工程文件，专业人员仅需在预置的时间轴基础上进行微调即可交付。

◆H3C无限画布Agent：针对长视频的一致性难题，我们搭建了这一调度核心。

·搭建初衷：旨在解决由于模型割裂（如需同时调度 Sora、Veo、可灵等）导致的跨平台操作不便及生成稳定性问题。

·核心能力：采用思维导图形式，将人物、场景、道具、环境等元素进行串联式生成，从技术底层锁定逻辑链条。

·专业深度：画布内嵌了提示词工程与分镜逻辑知识库，让非设计专业的同事也具备了一定的“导演能力”，确保了内容产出的专业性与高效性。

图2 一键成片Agent示意

图3 H3C无限画布Agent示意

4 人智协作——跨越商业化交付的鸿沟

尽管 AI 展现了惊人的潜力，但在高精度商业交付中，现阶段的 AIGC 仍存在不可忽视的局限性场景。

4.1 理性审视：AI无法独立跨越的难关

◆超大屏分辨率局限：主流素材输出多局限于 1080p，对于展厅大屏等2K以上的高清需求，即使采用 TopazVideo AI 等像素插补工具，在色彩丰富场景下的表现依然受限。

◆逻辑一致性挑战：30秒以上的长视频极易出现角色漂移，需要遵循蒙太奇原理的分镜头逻辑，而这必须依靠专业人员的调度。

◆文字密集的准确性：在高文字密度设计中，AI常出现乱码或错字等“幻觉”，目前主要作为局部配图或风格参考。

4.2 协作闭环：专业流程与AI的耦合

我们通过“人智协作”模式，将 AIGC 植入现有工作流，实现“灵魂不丢，精度不减”：

◆平面设计流程（14 个步骤）： 专业人员在需求构思阶段锚定方向，AI 在草图生成阶段提速，最后再由人工进行高精度的分层调整、材质增强与文字排版收口。

◆视频制作流程（12 个步骤）： 导演利用 AI 生成分镜 Layout 或非创意素材，利用 AI 平台快速产出音频，而在全局调色与技术输出阶段则完全交由专业后期人员，确保质感符合商用标准。

这种模式确保了作品的稳定性，更让设计者的精力从机械化操作中释放，回归至美学、理念与叙事策略的深度思考。

图4 平面设计操作流程

图5 视频制作操作流程

5 结语——在不确定的未来中锚定确定性

从 2023 年那场跨时空的数字对话开始，新华三品牌营销部便开启了数字创作领域的技术探索。这三年的实践，既是我们响应“AI in All”战略、推动“自实践”的写照，也是我们面对技术浪潮的一次深度自省。

展望未来，我们相信 AI 不仅仅是生产工具，更将重构品牌与用户沟通的语境。品牌营销部将继续深耕 AIGC 领域，精进技术边界，为公司战略落地提供务实支撑。我们的愿景不仅仅是追求更高的交付数值，而是通过人机共生的新范式，探索一种“确定性的美学”——让创作不再受限于繁琐的工序，让每一个灵感都能在算力的土壤中精准着陆。

这种探索对每一位客户同样具有参考价值：在AI时代，内容的生产力正在被重新定义。我们期待与各行业伙伴共同思考，如何利用这些不断迭代的数字化工具，将复杂的创意工业化，让最敏捷的叙事能力成为企业竞争的核心力量。在智算时代的全面腾飞中，新华三将与您一同，以实干精神续写数字创作的新篇章。