新华三集团智能管理与运维产品线总经理 敖襄桥
不做过多干预、不用过多手段,让社会或系统自然而然的运行。
从庄子的哲学心法,到帝王之术,再到管理学中的常见概念,“无为而治”的内涵已经在时间的长河中经历了多次变迁。但无论在何种语境之下,“无为而治”都是人们在面对复杂环境时的一种有效处事方法,是一种更高级的状态。
其实,在愈发复杂的网络环境中,保证效率、效果与无为而治之间,也并不矛盾。系统的归系统,决策的归决策;如此一来,网络管理者和使用者便能双重受益。
只是,网络的无为而治应该如何实现呢?
网络运维,以“智”促“治”
在快速云化、容器化的企业IT架构中,原有高度稳固且相互绑定的应用结构已经被彻底打碎、打散,以追求更高的效率和灵活性。但数量庞大的各类业务要形成体系、产生逻辑和价值,网络的作用与负担也空前加大。
与网络的复杂结构和重要价值相对应,网络运维工作也变得比以往更加复杂;越来越多的技术堆栈、越来越高的业务要求、越来越少的预留时间都让网络系统和运维部门承压。与此同时,在ICT的其他领域,AI驱动的设备运维管理系统已经在计算和存储领域获得了相当程度的应用,并收到了用户的广泛认可。
这证明了两件事:“用系统来运维系统”的思路是可行且有效的;网络运维同样应当积极引入AI技术。而作为网络产品技术与方案不断前进的推动者,新华三对网络的自智同样报以坚定的支持态度。
从应用驱动扩展到AI驱动
AD-NET是新华三智能联接战略的核心中枢,其中的AD意为Application Driven应用驱动,是要帮助用户在日常网络应用中摆脱繁杂低效的IT视角,升维至应用视角,继而实现网络价值与业务价值的相互连通、高度统一。在过去的几年方案创新实践中,新华三以SDN技术为基础,借助数据面与控制面的彻底分离实现了网络集中管控、业务自动感知、流量灵活调度、极简开局部署等众多网络运维管理的高级功能,让用户在强控制和高效率之间取得了平衡。
但伴随企业网络架构和技术堆栈的愈发复杂,SDN技术所带来的管理提效也逼近上限,用户期待更简化、更有效的网络运维管理方式。于是,新华三开始尝试将基于AI的网络自动运维理念引入方案。
通过将数十年网络运维管理经验融入AI算法,新华三所实现的网络自运维功能并非是类似RPA(流程自动化)的简单自动化,而是能够实现诸如意图开局、自动优化、主动故障检测与预警、因根分析、场景化告警压缩等一系列功能。要知道,在以往的网络运维管理体系当中,这些能力的获得不仅与软件工具的设计有关,更与操作人员的技能水平和工作经验高度相关;而这些技能和经验的累计则意味着海量的沉没成本、试错成本和时间成本。
但正如前文所述,新华三AD-NET解决方案中一系列智能功能的加入不仅因为新华三有对应的AI算法相关的开发能力,更有数十年网络运维管理经验的深厚积淀。显然,通过AI功能的引入和最新AD-NET解决方案的交付,新华三已经替客户承担了网络运维管理中必不可少的沉没成本、试错成本、时间成本等隐性成本。
而在SDN、AI等一系列先进技术的加持下,用户则会有更多精力来进行应用和业务创新。
SDN将与网络自智相互催化
如果将AI与SDN看做两项相互独立的技术,那么文章可以至此结束了。但很显然,AI与SDN技术之间并非平行不相干。
在推进SDN技术实用化的过程中,新华三实现了全栈可视。由此,用户便能从网络各项指标的实时变化中获得精确的网络感知能力。本来,这些指标数据是要通过图形化工具反馈给运维管理人员,帮助其实现事件快速响应和处置。但在AI大量接入网络运维管理工作的当下,海量网络运行数据又有了新的作用。
众所周知,AI模型与算法的生成需要海量数据来训练。而在早期的AI运维实践中,因为客户的网络感知能力不强,AI的训练过程只能发生在厂商的实验室里。但如今,SDN技术在企业网络架构中的全面普及,已经产生了足够庞大的网络运行状态数据。而在算力成本快速下降的当下,这些数据又正好可以成为AI算法在用户现场持续进化所需的燃料。
目前,新华三正在推进深度学习算法在网络解决方案中的落地应用,其目的便是让各类AI工具获得适应用户特有需求、特有业务的能力。由此,AI工具便能实现越用越灵、越用越好用的持续进化效果。
相对于SDN和AI技术的单独应用,二者相互催化所构成的正循环更让人充满期待。
AI驱动的网络无为而治
管理学无为而治中的“无为”并非无所作为,而是强调团队根据现状自主决定工作重心,高层管理作用则是为其提供成长的条件和空间。
而AI驱动下的网络无为而治,则是用自动化和智能化技术代替运维人员的经验和双手,将团队从低效、重复的事务性工作中解放出来,使其有精力、有时间专注于网络和业务的创新发展。企业亦能由此实现网络的稳定运行和降本增效。
而对于新华三AD-NET解决方案而言,Application Driven概念内涵的持续丰富则是持续扎根技术、注重用户核心价值的体现,是新华三网络解决方案持续精进的原动力。
一张更强大、更易用、更灵活的网络或许就在前方不远处。