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• 全栈国产化算力支撑，安全可控、弹性高效
• 高效开发利用8000亿+政务数据
• AI赋能省内13个部门40个场景精准落地
当前，国家大力推进 “人工智能 + ”行动 ，将政务智能化作为数字政府建设的核心方向，全面推动算力国产化、数据安全化、应用场景化落地。河北省紧跟国家战略部署，以数字政府建设为牵引，聚焦政务服务提质增效、治理能力现代化升级，着力破解传统政务数字化转型中的算力、模型、数据三大瓶颈。在此背景下，河北省数据与政务服务局携手河北移动、新华三集团，共同打造可信数据空间 MaaS 服务平台，以全栈国产化算力为底座，构建全国领先的 AI + 政务应用体系，推动河北政务服务从数字化向智能化、精准化跨越。
政务智能化转型遇堵点三大难题制约升级
随着政务数字化深入推进，河北政务服务在智能化转型过程中，面临诸多难题：
◆算力供给端：传统政务算力资源单一，无法满足模型训练、数据挖掘等高强度AI任务，轻量化应用与高算力场景难以弹性匹配，算力利用率偏低。
◆模型适配端：通用大模型与政务业务场景脱节，公文写作、监管预警、智能办公等专属场景缺乏定制化优化，模型落地效果不佳。
◆数据利用端：政务数据体量庞大但开发不足，数据价值未充分释放，数据安全与流通利用缺乏全流程保障体系。
国产算力+AI深度融合 新华三打造全链路政务智算方案
面对政务智能化转型难题，河北移动携手新华三集团，以“算力为核、数据为基、场景为要、安全为纲”为核心原则，构建“智能算力供给-政务数据治理-场景模型适配-安全可信流通”的全链路运行机制。不仅实现了8000亿条政务数据的高效开发利用，更面向省内13个部门40个场景提供全流程AI服务，推动政务服务从数字化向智能化、精准化跨越。
平台通过整合多元国产算力资源，形成支撑政务AI应用的“算力池”，结合政务领域专属语料库与模型训练工具，实现通用大模型向政务场景化应用的快速转化。其核心运行逻辑在于“算力按需分配+模型动态优化”：通过多元化的算力芯片，灵活的算力调度系统，实时感知政务应用的算力需求，实现从智算、通算到存储资源的弹性匹配；针对不同政务场景，通过模型微调、参数优化等技术，让AI模型精准适配公文写作、智能办公、监管预警等具体任务，确保应用效果落地见效。
基础设施层多元算力的“超级引擎”
作为平台运行的硬件基石，基础设施层构建“智算为主、通算为辅、存算协同”的立体化算力架构。昆仑芯、天数智芯等多元国产GPU服务器，形成安全可靠的算力矩阵：针对模型训练、政务数据深度挖掘等高强度场景，部署高端GPU集群搭配RoCE参数网，实现百亿级参数模型高效训练；针对轻量化任务，提供普通GPU服务器及推理卡，保障70B以下模型毫秒级响应；依托国产化ARM和C86架构云主机，为基础政务应用提供稳定通算能力。同时，通过云管平台将分散资源整合为统一资源池，支持算力动态调度与按需分配。
平台应用层智能应用的“核心中枢”
在平台能力与场景应用层面，该项目建成集数据治理、模型开发、智能调度于一体的AI服务中枢，涵盖模型训练工厂、模型服务管理平台、模型服务超市三大核心模块，实现从数据清洗标注到模型训练、评测、部署的全流程覆盖，同时完成DeepSeek全版本、通义千问等通用大模型的政务场景适配，打造L0-L2三级模型体系。平台聚焦发改、公安、卫健、市场监管、生态环境等13个重点政务领域，打造“一领域一示范”的应用格局，推动AI能力与政务业务深度融合。
目前，该平台已在政务办公、公共服务、监管治理等多领域落地见效，成为河北政务智能化转型的重要支撑。省直部门通过公文写作、会议纪要生成等智能服务，大幅提升办公效率；卫健领域的智能问诊系统有效缓解医疗资源供需矛盾，民政领域借助AI工具提升社会治理问题解决效率；生态环境部门通过模型实现污染趋势精准预测，市场监管部门智能模型提升违规行为识别效率，应急管理领域依托多源数据整合强化安全生产监督能力，让政务服务更高效、更便民。
此次河北省AI+政务MaaS服务平台的成功落地，丰富了国产算力生态体系为政务领域算力基础设施建设提供了可复制的国产化方案，同时为全国AI+政务场景应用积累了宝贵的政府行业实践经验。新华三凭借软硬一体的技术优势，实现从算力基础设施搭建到模型适配、场景落地的端到端服务，推动政务数据从“归集”到“活用”的转变，让人工智能技术真正赋能政务服务提质增效。
