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随着大模型训练与推理规模持续扩大，算力资源正加速向超节点与大型智算集群集中部署，存算拉远也逐渐成为智算资源建设运营的重要场景——计算集群、存储资源的部署不再局限于同城同数据中心，甚至通过拉远至千公里级的长距广域网络来实现资源的统一调度与协同运行。
然而，千公里级跨域互联对网络传输能力提出了更严苛的要求：面对持续的大流量数据交换，传统网络架构难以适配长距高并发、低抖动的传输需求，带宽利用率不足、链路拥塞与时延波动等问题频发，成为制约跨域算存高效协同与算力释放的核心瓶颈。近日，紫光股份旗下新华三集团重磅推出新一代确定性算力路由器H3C CR19000-X，依托软硬件一体化创新，精准破解长距传输壁垒，为跨域存算协同、全域算力调度构筑高可靠、高确定性的智算广域网底座。
直面长距无损传输挑战
智算广域网升级路径
从网络特性来看，千公里级智算广域网在本质上区别于数据中心内部网络。链路跨距大、中转节点多、传输路径复杂，且需承载长期并发的超大流量，这些固有特征将传统网络的适配短板进一步放大。传统架构多基于短距、突发式传输设计，难以适配智算业务高吞吐、长周期连续运转的需求。在千公里场景下，带宽瓶颈、随机抖动、突发拥塞及低利用率等问题频发，直接导致大模型训练中断、算力调度失效，成为跨域算力协同的底层障碍；从场景需求来看，“东数西训”、“存算拉远”等场景虽侧重点各异，但均对网络提出了极致要求，即大模型训练亟需超大、稳定的带宽通道，杜绝算力空转；存算分离与分布式调度要求无损传输与高效联动，兼顾资源协同与成本可控；远端推理则对时延与抖动极度敏感。
面对上述瓶颈与刚需，新华三认为，新一代智算广域网必须具备TB级数据的长距承载能力、确定性低时延特性以及智能化流量调度机制。此次发布的确定性算力路由器正是应此而生，通过软硬件一体化的系统级创新，精准破除千公里传输壁垒，为跨域算力协同提供全套高性能解决方案。
打造超大带宽通道
支撑千公里海量数据传输
AI大模型训练与全域算力调度推动跨域数据流量持续增长，TB级数据的千公里传输已逐渐常态化。带宽容量与链路效率，正成为影响算力资源充分释放的关键制约。新华三集团此次发布的确定性算力路由器CR19000-X采用高性能框式硬件平台，从底层架构突破带宽传输边界，设备搭载112G高速SerDes通道，支持64×400G、256×100G高密度端口，可从容承载千公里跨域场景下的超大流量并发传输，并依托业界领先的正交CLOS无阻塞架构，可实现全接口线速转发，从根源规避长距传输过程中的链路拥堵、数据丢包等问题。
同时，该设备支持800G端口平滑升级，既能精准匹配当前大模型训练、跨域算力调度的带宽需求，也可为未来超大规模GPU集群组网、全域智算协同场景预留充足扩容空间，实现一次部署、长期迭代，有效降低智算广域网的长期建设与升级成本。
多维调优提升带宽利用率
保障传输效率与稳定性
通过发送端流量调度、接收端拥塞管控、端到端确定性转发的三维软件优化体系， CR19000-X精准适配千公里智算广域网传输特性，全面提升长距链路利用率与业务稳定性。
发送端：大象流调度，最大化利用链路资源
针对AI训练中常见的“大象流”导致的链路负载不均问题，设备升级采用6元组Hash算法。在传统5元组基础上，该算法新增了对RDMA流量中QP字段的识别能力，能够将超大流量均匀分配至多条链路，实现了广域链路资源的最大化利用，广域传输效率可提升6倍。
接收端：拥塞控制，提前化解传输风险
针对千公里传输带来的毫秒级时延导致的拥塞反馈滞后，设备引入了ECN+CNP协同拥塞管理机制。通过主动标记拥塞风险并通知源端降速，构建了全流程主动预警体系。配合单板配备的16G超大缓存，设备能够有效吸收突发流量，避免缓存溢出造成的丢包，筑牢传输稳定性底线。
端到端传输：400G确定性转发，保障传输节奏稳定
该设备搭载了先进的400G确定性转发技术，通过动态权重微时隙调度与SRv6 Policy网络切片能力的结合，实现了AI训练流、生产业务流与普通业务流的“分道行驶”。实测数据表明，依托于算法与芯片的协同创新，其端到端传输抖动精准控制在≤5μs，相较于业界普遍的30μs及上一代产品的15μs实现了质的飞跃。此外，时隙带宽利用率突破95%，调度时延降低30%，为关键业务构建了具备“精准时刻表”的高品质网络底座。
在全域算力协同加速落地的趋势下，确定性智算广域网技术已成为AI基础设施中的关键能力。新华三集团将持续打造高性能、高可靠、可迭代的广域网传输底座，助力政企用户打通全域算力协同的关键链路，突破传统广域网算力传输瓶颈，实现智算资源集约化建设使用，为行业智能化升级与算力产业高质量发展提供坚实支撑。
