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在贵州大学某省级重点实验室里，科研团队正忙着调试AI训练、算法开发、高性能计算及传统AI分析等相关应用。“放在以前，数字技术、空天科技、节能降碳、绿色农药等优势方向的混合计算需求，上亿张模拟和采集图像，光数据传输和运算就得等上半个月，现在一周就能完成一轮迭代。”团队成员的感慨，道出了这所百年高校在算力和联接能力升级后的真实变化。随着科研向深水区推进，分散的算力资源、低效的数据传输、复杂的调度流程，逐渐成为制约创新的“拦路虎”。
全域整合，按需适配
构建统一算力底座
为破解算力分散、供需失衡的核心困境，新华三以“全域协同、按需赋能”为核心，为贵州大学多个科研团队量身打造科研高算及智算中心底座。平台精准匹配不同课题单元的差异化需求：为大数据与信息工程学院配置材料模拟专用算力集群，为计算机科学与技术学院、某省级重点实验室等提供多元算力支撑，通过整合HPC计算节点、多型号GPU 集群、高性能存储及高速无损网络的标准化硬件架构，全栈算力安全防护，远程运维系统，结合全场景软件生态适配，实现了从材料分子模拟、集成电路仿真到文本智能分析、大模型训练微调、算法开发、跨学科协作研究的全场景覆盖。
软件层面，依托新华三算力调度平台构建资源调度与共享机制，彻底打破不同课题单元间的资源壁垒。不同学科的科研人员可按需调用算力、共享PB级存储资源，既有效缓解了单一课题单元资源紧张的难题，又通过算力统筹实现了资源利用效率最大化，为贵州大学构建 “跨学科、高效率、可扩展” 的科研算力生态筑牢核心支撑。
场景落地
算力成为贵大科研创新的加速引擎
在大数据与信息工程学院的研究生及博士实验室，学生正在进行复合材料的模拟计算。“以前用旧平台，跑一次VASP模拟要数天，且资源无法匹配计算需求，现在几小时就能出结果，我能有更多时间调整参数、优化方案。”依托新华三搭建的智能科学计算解决方案，学院兼容Lammps、Material Studio等专业软件，尤其针对核心应用VASP进行深度优化，不仅让电子功能材料、半导体功率器件等领域的研究效率大幅提升，论文产出和专利申报稳步增长，助力学院科研人才培养。另外，紫光云集成电路虚拟仿真封测云平台，还让本科生得以接触行业前沿设计流程，打通了“科研-教学-产业”的衔接通道。
计算机科学与技术学院的AI团队，正借助智算平台推进多学科研究。从Llama2/3、DeepSeek、Qwen等开源语言大模型的微调与推理，到YOLO目标检测、立体匹配等图形图像算法研究，再到政法、文本计算与认知智能类模型算法开发与验证，平台搭载了多型号GPU，完美兼容不同算法框架。“我们要处理上千例数据和算法验证，还要训练多任务协同模型，平台的稳定性和兼容性帮我们省去了大量算力适配的时间，让团队能专注于算法创新。”依托于不断的算力迭代，学院近年陆续涌现出了“大数据政府智库”、“省智慧法院建设”、“国家大数据安全靶场”、“数据推动大扶贫实施”、“AI助力贵州精准抗疫”、“法管家法律大模型”、“政务可信大模型”、“医学影像云”等为代表的优秀社会服务案例。
某省级重点实验室的跨领域和跨学院协作更是受益显著。多元算力和无损连接能力支撑着校内十余个支撑单位和上百各科研团队或个人在公共大数据治理与区域治理、公共大数据安全与隐私保护、大数据融合与分析、天文AI数据集构建、绿色农药研发、物理材料模拟、公共大数据治理与区域治理、医学影像大数据与精准诊断等多元场景的研究。截至目前，实验室向平台累计提交作业达近百万余次，支持数千余核时科研计算，数百用户并发访问时平均排队时间仅不到半小时，GPU峰值使用率超90%，让跨领域科研协作不再受限于算力壁垒。
这些算力升级的创新实践，带给贵州大学的远不止设备更新，更是科研模式、人才培养和区域服务能力的全面提升。未来，新华三将继续与贵州大学携手，让多元科研算力平台持续进化，在百年学府的创新征程中，书写更多“算力赋能科研创新”的生动故事。
