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打通算力时代“数据大动脉”,新华三携手中国电信首发算力快线解决方案

【发布时间:2025-12-17】

伴随全球数据量爆发式增长,如何保障海量数据的高效、安全流动,成为行业数字化转型与创新的关键课题。近日,紫光股份旗下新华三集团与中国电信联合推出“算力快线解决方案”,依托IPv6+创新技术,实现海量数据的高效、稳定迁移。在试点实测中,该方案成功完成业界首个跨2000公里1.6TB数据在40分钟内传输验证,标志着方案在支撑AI智能时代大规模数据流通方面已具备领先的网络支撑能力,为“东数西算”等国家战略发展提供坚实技术底座。

海量数据迁移面临多重传输瓶颈

算力快线重构数据运输规则

随着全球数据量爆发式增长,AI大模型训练、基因测序、科学观测、影视制作等领域对海量数据的迁移需求日益迫切。然而,传统的数据传输方式正面临多重挑战。

一方面,依赖物流快递的硬盘运输方式不仅周期长、成本高,还存在数据丢失与泄露的安全风险;另一方面,传统专线传输面临业务开通周期长、百兆小带宽传输效率低下、千兆/万兆大带宽建设成本高昂等问题,难以满足实时、高效、弹性伸缩的数据流通需求。

为解决上述瓶颈,算力快线解决方案通过构建“服务使能层-业务核心层-业务承载层”三层网络架构,打造了一个泛在接入、高效调度、算网协同、弹性敏捷的新型网络基础设施,为用户提供跨地域的高质量数据传输服务。

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随建随拆:快速开通,灵活释放

为满足企业应对海量数据迁移时对网络敏捷性与经济性的双重需求,算力快线解决方案创新推出了“随建随拆”的敏捷服务模式。在数据传输任务开始前,用户只需通过门户网站即可自主制定算力需求与带宽使用策略,系统可实现小时级业务响应与开通,保障业务平滑、快速上线;当单次数据传输任务完成后,用户可按需灵活下线和释放资源。这种“即开即用、用完即退”的模式,实现了真正的“资源零浪费”。

弹性带宽:按需扩展,自动回收

面对业务流量的动态变化,算力快线的弹性带宽可按需弹性放大、缩小带宽资源,保障数据高质量传输。在需要急速传输时,可将带宽弹性放大至Gbps级别,确保任务按时完成;在常规维护或小规模数据同步时,则可弹性缩小带宽以节约成本。这种精细化带宽利用方式,保障高质量数据传输服务的同时,还实现了企业网络成本的最优化配置。

跨域协同:全局联动,智能均衡

在跨地域的数据处理场景中,算力与网络的割裂成为性能释放的瓶颈。算力快线通过智能化的跨域协同机制,将分散在各地的算力中心与网络资源整合为一个统一的虚拟资源池。系统能够智能感知业务需求,自动、精准地调配通往最优算力节点的网络路径与带宽资源,为数据传输提供端到端的低时延保障,为用户构建起一张体验一体化的全国算力网络。

技术创新引领变革

IPv6+技术实现智能、可靠、可视的数据跨域传输

大带宽、高弹性、按需定制的数据传输服务,对网络的灵活高效、安全稳定提出了更高要求。算力快线解决方案依托IPv6+创新技术,构筑了一个智能、可靠、可视的数据传输网络,确保海量数据迁移任务高效、稳定、不间断运行。

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智能识别:精准分流,差异化服务

面对混合复杂的网络流量,算力快线可精准识别不同类型的业务流量,并为高优先级、大带宽需求的数据流自动构建专属的转发通道,实现业务流量的精细隔离与高效转发。

确定性切片:独享隔离,时延可控

算力快线依托确定性切片技术,在同一张物理网络上为用户的关键数据业务切割出完全独享的带宽切片,有效应对传统网络因流量拥塞所带来的抖动与丢包问题,确定性保障了数据传输的极高可靠性与超低时延。

随流检测:质量可视,实时感知

为了保障网络服务质量透明、可信,算力快线的iFIT随流检测技术支持对业务流量实时、端到端性能监测,包括时延、抖动、丢包率等关键指标,用户和管理员可以像查看“物流轨迹”一样,清晰掌握数据的传输质量,为业务稳定性提供数据化支撑。

智能调度:高效迁移,极致提升

算力快线基于SRv6技术可实现智能选路与流量均衡。当传输路径出现拥塞或质量波动时,系统能在秒级内无缝切换链路,确保数据传输的永续性。

目前,算力快线解决方案的实效性已在真实场景中得到有力验证。2024年3月,中国电信携手新华三成功完成了中国科学院高能物理研究所与成都算力中心之间的10G算力快线跨域试点建设,首次实现了跨越2000公里1.6TB数据40分钟传输的实测验证。数据显示,网络带宽从30Mbps小时级提升到10Gbps,每分钟可传输数据高达60GB,传输时延缩短55%。这一成果不仅标志着数据传输效率实现质的飞跃,更创新性地支撑了“东数西算”国家工程背景下的大数据跨域自调度需求,为各行各业应对海量数据传输挑战提供了可复制的成功范式。

展望未来,新华三集团将继续与中国电信等生态伙伴携手共进,推动算力快线解决方案的应用实践,并持续深耕IPv6+前沿网络技术,推动算力网络融合创新,为构建高效、智能、弹性的数据流通网络夯实数字根基。

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