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近日，紫光股份旗下新华三集团在北京举办生物制药行业高端圈层研讨会，聚焦AI+生命科学创新发展，邀请百济神州、恒瑞医疗、飞镖实验室等业内领军企业，共探AI在药物研发、临床应用等领域的实践突破和未来趋势。
新华三集团副总裁、企业事业部总经理管志强在致辞中指出，当下，全球生命科学行业正经历着前所未有的变革热潮，AI技术的蓬勃发展，为攻克药物研发周期长、成本高、成功率低等行业难题带来了全新可能。新华三以全栈AI解决方案，携手生态伙伴构建行业数智化底座，助力生物制药行业突破技术瓶颈，迈向智能化新周期。
新华三集团副总裁、企业事业部总经理管志强致辞
AI落地生命科学
三大核心挑战亟待解决
当前，AI在生命科学领域的应用已从概念走向实践，但行业仍面临三大关键挑战：
●算力挑战：药物研发、蛋白质合成等技术及大模型的引入对于CPU算力、GPU算力、内存容量提出高要求，算力墙/内存墙问题突出。
●算法挑战：AI的行业落地，需要对生命科学领域的专业知识与异构计算资源有效结合，面临着对算法有效性与效率的双重提升挑战。
●数据挑战：临床数据、基因测序、影像等PB级多模态数据大量产生但未积极治理，需要同时兼顾数据质量、隐私安全和后续高速读取。
新华三全栈解决方案
构建AI+生命科学数智基石
针对行业痛点，新华三集团推出AI+生命科学解决方案，覆盖多元异构算力、高性能融合存储、高性能无损网络、主动安全防护、AI开发平台和数据处理平台，全面支撑分子动力学、蛋白质结构预测、基因测序等业务研究，尤其从算力、存储和数据处理等方面，帮助解决行业挑战。
●多元异构算力，释放AI澎湃动力
针对推理、训练与微调等场景，新华三提供多种算力组合方案，支持异构计算，适配基因测序、药物设计、大模型训练等全链条需求。同时方案采用液冷技术与高速互联架构，实现计算密度与互联性能的大幅提升，构筑AI生命科学基石。
●高效海量存储，激活数据要素价值
无论是药物研发、基因测序，还是医学影响、医药大数据开发，高效海量存储都是必要保障。新华三CX8000&Polaris X20000系列融合存储支持PB级海量扩展，通过块/文件/对象多协议融合，大幅降低存储TCO，提升算法有效性及效率。
●绿洲数据处理平台，打造高质量数据引擎
面向生命科学行业全量数据，新华三绿洲数据处理平台具备全流程治理能力，能够提供数据清洗、数据去隐私、预料增强及多维度评估工具，支持文本、图像、结构化数据等多模态处理，同时建立数据质量实时反馈治理机制，让数据处理步步为营，数据集质量提升30%以上。
一直以来，新华三集团积极服务于生命科学企业，覆盖传统药企、AI制药、基因测序、医疗器械、医疗服务等细分领域，具备丰富的实践经验。未来，新华三将持续以全栈高效的AI+生命科学解决方案为依托，加强与平台企业生态合作，借AI之力，推动生物制药行业迈向更高效、更智能、更具突破性的新时代。
