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2021年7月24日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》指出：全面压减作业总量和时长，减轻学生过重作业负担；同时大力提升教育教学质量，确保学生在校内学足学好。因此，就需要通过信息化手段改革教学模式，实现精准教学，提升教学质量。
备、授、测、练、研，全教学流程一体化设计，保证教学数据全面打通，通过校级数据中台汇聚、沉淀，为各模块数据分析提供数据支持，通过综合分析学生的课上课下的学情数据，获得学生全面的个人能力画像，支持学生个性化学习，实现以数据为驱动的大规模因材施教。包括备课中心、授课中心、测试中心、练习中心和教研中心五大模块。
Ø 备课中心
备课模块帮助教师在PC端进行高效备课，支持一键式备课资源推送和基于课前预习情况精准备课；备课与授课模块同样界面，减少教师备课负担，帮助教师进行课前教学预演。
Ø 授课中心
教师课堂授课软件系统，安装在教室大屏触控一体机，可支持教师通过大屏授课。同时，结合无边界智慧课堂的学生互动终端，可实现课堂上的师生高效互动。
Ø 测试中心
考试测验的环节，教师可通过PC端高效选题组卷，用于正式考试、随堂测验、模拟练习等场景。在阅卷阶段，可搭配高速扫描仪快速采集试卷数据，并基于校园AI超脑提供的能力进行智能批改。
Ø 练习中心
课后练习与作业是教学工作的重要组成环节，教师可通过大屏触控一体机、PC端等媒介为学生布置多种类型的课后练习及微课学习资源。在校园AI超脑的加持下，通过知识图谱、智能推送等技术为学生推送个性化的学习资源包，实现精准化教学和个性化学习。
Ø 教研中心
传统的教研方式多依赖于教师经验及人工统计的数据，教研中心将资源和数据进行智能化的汇集，支持教研工作的高效展开，并形成校级、教研组、个人的优质教研资产。
1. 数据驱动的大规模因材施教
以数据为核心，创新教育模式和教学方法，优化数字校园建设，构建支持个性化教与学的智慧学习环境，提供符合学习者特征的教育服务有效供给。通过综合分析学生的课上课下的学情数据，获得学生全面的个人能力画像，支持学生个性化学习，实现以数据为驱动的大规模因材施教。
2. 备授测练研一体化设计，保证数据全面打通
备、授、测、练、研，全教学流程一体化设计，保证教学数据全面打通，通过校级数据中台汇聚、沉淀，为各模块数据分析提供数据支持。
3. 高效备课，所备即所得
备课模块帮助教师高效备课，支持一键式备课资源推送和基于课前预习情况精准备课；备课与授课模块同样界面，减少教师备课负担，帮助教师进行课前教学预演。
4. 精准授课，个性化教学
以数据为核心，针对不同学生的个体差异进行针对性的精准授课，实现个性化教学。
5. 个性练习
通过对学生课上、课下、考试等学情数据分析得到学生个人能力画像，学生可以获取专属的个性化学习资源推送；以习题为核心规划学生完整的学习路径，确保学生掌握每个知识点。
6. 精益教研
课前课中课后全场景数据智能分析，数据支撑教学反思，精益研究教学策略。教研成果无感知留存，积累校本专属资源资产。
新华三为长春文理高中新校区建设“备、授、测、练、研”一体化教学场景与开放融合的架构体系，为学校打造出整体的新华三智慧校园。建设内容包含校园AI摩超脑整套软硬件、教务拓展包、校务拓展包、交换机、无线AP、安全、UIS、存储等。
通过数据驱动的精准教学，绘制全维度学生画像，辅助教师进行教学，提升学校教学质量。
