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当前，第四次工业革命发端已成共识。我国政府持续加强工业互联网领域政策倾斜。《十四五规划》多次提到“工业互联网”，指出“数字经济重点产业中，要培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态”。今年6月，中央全面深化改革委员会更出台了“指导意见”，提出“以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革”，连续政策出台皆旨在推动工业互联网的应用落地、推广，实现价值。
紫光股份旗下新华三集团率先发足工业互联网领域，发挥新时代工业互联网的“链接”价值，打造具有五个新特色的工业互联网融合解决方案，充分发挥“三链融合”潜能，依托紫光股份智能制造工厂项目赋能新时代的“链主工厂”建设。
“三链融合”赋能工业互联网发展
在新华三集团看来，新时代工业互联网需要具备五新特色。传统工业企业面临供应与需求割裂，生产与消费者割裂，单个企业决策与整个行业大趋势割裂的弊端，需要依靠科技来解决。而工业互联网则要用ICT（信息通讯技术）、AI（人工智能）、5G等技术让制造业能够完成生产链、价值链、产业链的融合。
缺乏“三链融合”是制造业长久面临的现实问题，通过数字化转型带动融合正是工业互联网给出的药方。据新华三集团工业互联网产业研究院的数据，当前我国工业企业的生产设备数字化率和数字化设备联网率均未过半。全国只有3%的中小企业处于数字化转型的深度应用阶段，多达89%的企业仍处于数字化转型探索期。按照《2019年中国中小工业企业经济运行报告》数据计算，这类企业数量超过32万家。这意味着，同时作为制造业和互联网产业大国，我国的制造业仍需更多科技加持，工业互联网的前景和空间都十分巨大。
三大能力铸就新华三“工业数字大脑”
好在一些较早发足工业互联网的企业已经拿出了较为成熟的解决方案。新华三集团的工业互联网业务定位于融汇数字力量，激发工业潜能，成为工企数字化转型的一站式服务商，进而基于工业操作系统打造了全栈方案“工业数字大脑”。
“工业数字大脑”具备全面联接、数据融合、智能进化三大核心优势。全面联接即强大的数据归集化能力，强调持续强化工业物联能力，积累工业协议解析能力，集成工业视觉能力，提形态多样、极简部署、云化服务的工业世界联接能力。
数据融合即数据价值化能力。工业数字大脑依托绿洲平台，强化工业物联、工业智能（工业大数据和AI）、数字孪生等工业PAAS能力，持续增强平台的工业大数据分析能力和智能化水平，构建工业绿洲平台，能够支撑工业数字化模型和工业APP的众创开发。
智能进化即数据资产化能力。基于工业机理的工业AI（专家系统、知识图谱、知识工程）和基于大数据分析的工业AI（神经网络、机器学习，统计科学）来沉淀工业机理模型、及模型集成融合能力。
借由三大核心优势，工业数字大脑将生产数据、供应链数据、消费者数据、外部平台数据、企业经营和管理数据等各环节数据进行跨界和整合。凭借强大的中台技术及对5G、人工智能、大数据等技术的积累打造模块化的解决方案，并帮助制造业企业去梳理、整合、分析、链接不同的环节，完成工业互联网应用。
同时，工业数字大脑体现了新华三集团的“三级大脑”的思路。针对制造业的产业治理、企业治理、工厂末梢三个不同层次的数字化转型需求，提出了产业级（政府治理）、企业级（区域级）、现场级的三级联动数字产业空间，以期帮助制造业企业完成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理的深度数字转型，亦能够帮助政府掌握产业发展情况，做出正确决策。
依托智能制造成就“链主工厂”未来
在智能制造工厂项目上，新华三集团“工业数字大脑”得以充分的实践。在项目中，新华三数字化解决方案助力紫光打造精益、智能、柔性、物联、绿色的智慧工厂，其打造的数字智能平台承载了智慧计算、智能存储等底层功能，也包揽了智能连接和智能终端等数字化功能与设备，在生产管理、制造协同、物流管理、质量管理等方面打造了牢固的智能数字基础设施。
由此，紫光股份智能制造工厂也成为了一座被工业互联网点亮的“灯塔工厂”，成为2021年浙江省“未来工厂”试点企业，也是浙江省“数字经济龙头项目”。
然而，这些还也只是新华三集团推动打造的“链主工厂”中的一个案例。所谓链主工厂，指的是在产业链中占据主导地位、具备产业上中下游核心凝聚力的工厂，这些企业将生产从企业内部扩大到组织外部，实现产业链上下游供应链有效对接。而通过“链主工厂”的智能化、数字化解决方案的实施，将推动整个产业链向数字化、智能化的转型持续迈进，整体带动产业发展、提升行业竞争力。
一个个“链主工厂”的建立，就是在制造业转型的风起云涌之中点亮了一座座工业互联网的灯塔。未来，基于“云智原生”战略和“数字大脑2021”，新华三集团会把在紫光股份智能制造工厂中的经验向全国推广，为全国三十余万家工业制造业企业赋能。当企业解决了重重割裂的痼疾，取而代之的是生产链、价值链、产业链的“三链融合”，工业互联网的变革将更深刻的展开。
