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【项目信息】
· 国务院取消省界收费站，大力推广ETC，逐步减少人工收费站
· 数据量空前增加，业务处理变得更加复杂
【客户面临挑战】
· 原有oracle应对流水业务，已经到了极限，无力应对查询分析业务
· “取省”之后数据量大增，还要对接卡口的车辆数据做关联分析，无法应对
【解决方案】
· 把Oracle中的缴费流水数据和Hadoop上结构化之后的抓拍车辆数据近实时的抽取到SeaSQL EDW集群，MPP来做交互式查询、关联分析和统计分析，支撑应用层做报表、缴费记录和行驶轨迹查询等应用
· 利用MPP库内机器学习支撑客户规划中的车流预测、轨迹预测等业务
【客户价值】
· 原来缴费记录查询需要一两分钟，现在毫秒级响应，完全无延时感
· 司机可以直接查到行驶轨迹和扣费情况，大大减少纠纷
· 支撑客户AI应用的探索
