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老吴是一家制造业企业的信息化主管，最近，老吴所在的企业打算更精细的管理生产环节，引入了MES智能制造信息化系统。
不过，老吴了解到，MES系统需要实时收集制造车间物料、生产以及任务的各种数据，并进行汇总分析，对整体信息化系统的可靠性和性能方面都有很高的要求，如果系统性能不能满足要求，就无法很好的支撑MES系统运行，而如果MES系统出现性能下降甚至业务中断，企业生产产能都会受到严重影响。
这不，老吴赶紧开始了解支撑MES系统的存储系统该怎么选。
一次真实的系统升级
原来，老吴所在的企业之前一直应用的是一款高端存储，用来支撑ERP系统。不过，尽管这台高端存储系统在购买前，厂商宣称性能指标很高，然而到了老吴工厂的实际应用环境下，表现却差强人意，经过了很长时间的调试也仍然只能达到宣称IOPS性能的60%左右；而且，这台高端存储的售价也确实不便宜。老吴的心里隐隐对这家厂商产生怀疑。
“测试结果说话。”这次，老吴提出的要求是厂商产品必须在实际应用环境下性能达标；同时，老吴没有提的，这次升级采购的预算其实也并不充裕。
经过了一系列厂商的对比和产品分析，老吴最后对紫光股份旗下新华三集团的Nimble和InfoSight整体解决方案比较感兴趣，感兴趣的原因嘛，当然是性能强！Nimble通过底层架构的优化和算法，用混闪的配置就达到了全闪的时延，对存储系统需要支撑的系统应用来说，时延高低和应用感受直接相关，比IOPS数值更能反应实际应用的性能状况。
按照计划，老吴要求提供样机做应用实测。很快测试报告就放到了老吴的办公桌上，果不其然，IOPS也仅达到预计目标的85%！这下老吴不爽了：“你们存储厂商的性能指标都是拍脑袋乱写的吗？”
不过，新华三集团的工程师却看起来自信满满：“麻烦您等待2天，我们的InfoSight智能数据引擎一定能为您解决问题！”
2天后，老吴收到了新华三工程师发过来的邮件，建议老吴修改交换机MTU参数。原来，两天时间内，InfoSight对收集的大量运行数据做了关联性分析，最终锁定，系统的性能瓶颈就在网络。
老吴将信将疑的按工程师邮件的建议做了系统调优，很快，Nimble性能指标大幅提升，超过了老吴的心理预期，甚至，原来的那台高端存储性能也提升了不少，这下老吴彻底服了。
是不是觉得很不可思议？上面的故事确实是真实发生的案例。无与伦比的智能分析能力正是InfoSight智能数据引擎的独特魅力。
通过AI和云自动化提高智能存储功能
InfoSight是一个基于云的AI平台，从十年前就开始收集、分析和关联部署在全球每台存储阵列中的数百万个传感器的运行数据，并在云平台上使用此海量数据应用人工智能和机器学习来预测从存储到应用程序的问题。如当全球任一台存储发生问题，即可为其他用户免疫，主动预防和避免同样的故障问题，实现了与全球运维工程师知识共享。此外，InfoSight还可以预测未来需求，给出应对建议。
新华三集团还提供离线版本的InfoSight，以满足某些行业或客户设备无法连接到外网的情况下，通过存储内置的智能引擎、智能数据中心等功能，也可享受Infosight所带来的红利。
根据第三方数据统计，数据中心出现的存储性能问题中，超过54％是与存储系统本身无关的。在进行较复杂问题分析定位时，涉及到操作系统、网络、存储和虚拟化等多方面工程师的配合，往往会花费大量的时间和资源，影响到前端业务的使用。
为了解决故障定位和处理难题，InfoSight提供了跨堆栈分析，可以关联整个基础架构堆栈中的事件，包括存储、网络、计算、应用程序和VM，使IT能够预测整个基础设施堆栈中的问题，找出根本原因并加以解决。
如今，InfoSight已经应用在Primera、Nimble、3PAR、SimpliVity、StoreOnce以及服务器上，大大满足了业务的多样性需求。通过InfoSight，新华三可以提供风险预防、需求预测和应用感知，保证99.9999％的可用性，自动解决86%的问题，减少85%的故障排除时间，降低79%的IT运营支出。
