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1天（6学时）
建议从事数据集成、数据分析、数据管理类工作有3年以上工作经验，特别适合如下角色：
1、IT部门总监/经理
2、IT项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员
3、业务部门信息化主管/专员/数据分析师
4、IT项目经理、技术经理
5、数据管理或数据服务团队负责人、团队成员（数据架构师/数据标准专员/数据质量专员等）
1、数据治理业界发展动态
2、数据治理的背景、目的
3、数据治理、数据管理的基本概念、关系和区别
4、全球若干数据治理方法的对比分析
5、数据治理的组织及职责的要素、流程和方法
6、数据治理的关键职能及其关联性
7、数据治理的实施方法、成败关键要素
8、数据治理的国内外案例分析
9、数据治理的经典书籍推荐
1、掌握数据治理的概念、关键职能、与相关工作的关系，能够对数据相关工作的本质和关联性进行合理定
2、掌握如何分析和评估企业数据治理现状，识别数据治理能力的优势和不足
3、提高数据治理整体规划设计能力，能够为企业数据治理工作设计合理的目标、原则、组织、职责、制度、流程等相关工作机制
4、提高数据治理实施和推行能力，能够为企业数据治理工作识别切入点、设计实施策略，并持续推进数据治理工作开展
5、提高数据治理的价值创造能力，能够将数据治理与企业业务发展、信息化建设目标相整合，为数据价值创造提供保障
| 知识点 | 时间 | 内容 | 课程目标 |
数据治理 | 第1小时 | 面授 A 数据治理业界发展趋势 B 数据的分类 C 数据治理的背景、目的和价值 D 数据治理的概念、与IT治理、公司治理的关系 | 掌握数据治理的概念、关键职能、与相关工作的关系，能够对数据相关工作的本质和关联性进行合理定位 |
第2小时 | 面授 A 数据管理概述及相关职能 B 数据治理与数据管理的关系 C 全球若干数据治理框架的思路、方法和对比分析 | ||
第3小时 | 面授 A 数据战略的概念、实例 B 数据治理与数据战略的关系 实操 本企业数据战略分析、数据治理的价值分析 小组展示 | 掌握数据战略的组成要素、分析方法，明确数据治理的价值点 | |
第4小时 | 面授 A 数据治理的组织概述 B 数据治理的岗位和角色 C 数据治理的职责 D 数据治理的人员能力要求 | 掌握数据治理工作开展所需的组织架构、岗位、角色、职责和能力要求 | |
第5小时 | 面授 A 数据治理的制度概述 B 数据治理的总体制度和制度细则 C 数据治理制度与其他制度的关系 | 掌握数据治理工作开展所需的制度保障 | |
第6小时 | 实操 本企业数据治理组织、岗位和制度分析 小组展示 | 掌握分析本企业数据治理工作开展的组织和制度的能力，能够为工作开展提出组织和制度规划设计建议 |
注：培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
