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5月8日，由新华三集团主办的NAVIGATE 2026领航者峰会——数字金融论坛在北京举办，汇聚来自中国信息通信研究院人工智能研究所、北京金融科技产业联盟、以及头部银行、证券、保险等领域的百余位专家，围绕AI应用落地、算力基础设施演进、智能运维及低时延技术等议题展开深入交流，共同探讨AI驱动下金融行业智能化升级的趋势与实践。
随着数字经济持续发展，金融行业正迈入由数字化向智能化演进的关键阶段。新华三集团副总裁、金融事业部总经理汪岳义在致辞中表示，以人工智能为代表的新一轮技术热潮正在深刻改变金融科技发展格局，AI也正从单点探索逐步走向规模化应用，持续重塑金融服务模式与业务创新方式，成为推动行业智能化升级的重要引擎。随着AI应用不断深入，金融行业对基础设施协同能力与智能化支撑体系也提出了更高要求。未来，新华三将持续携手业界伙伴，推动前沿技术与金融场景深度融合，共同探索金融智能化发展的更多可能。
新华三集团副总裁、金融事业部总经理 汪岳义
新华三构建面向AI时代的全栈金融解决方案体系
围绕行业智能化转型需求，金融事业部副总经理敖襄桥向与会嘉宾系统分享了新华三面向AI时代的全栈金融解决方案能力与实践路径。他指出，当前AI算力体系正由单一架构向多元异构并存加速演进，芯片生态与加速卡类型持续扩展，算力资源呈现高度多样化特征；与此同时，网络正从传统数据传输通道演进为决定算力释放效率的关键基础设施，存储也成为影响大模型推理效率的重要因素。
新华三集团金融事业部副总经理 敖襄桥
基于此，新华三围绕“算网存”协同演进，构建统一的智算底座：在算力侧，持续推进AI芯片技术标准化与产业协同，通过多元算力融合实现统一承载与高效调度；在网络侧，面向智算场景构建新一代网络体系，推动网络能力与算力调度深度融合，并逐步打通芯片级、集群级与跨域互联，形成覆盖全域的高性能网络架构；在存储侧，通过KV Cache等关键技术优化系统性能，实现从单机到集群的效率跃升，支撑大模型在复杂金融场景中的高效运行。
面对金融行业运维体系的结构性变革，新华三打造“一图一脑一平台”新一代网络运维架构，通过数字孪生网络与智能体能力融合，实现网络态势全局可视与自主决策运维，显著提升复杂网络环境下的管理效率。此外在高性能场景方面，新华三则推出面向证券期货行业的国产化极速交易解决方案，构建覆盖算力、网络、应用加速与延时监测的端到端全栈能力体系，实现纳秒级链路优化与全链路延时可观测，有效支撑高频交易对极致性能与稳定性的核心需求。
聚焦金融智能化演进
多方共话标准建设与实践落地
会上，中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰在《AI+金融行业应用观察及标准实践》主题演讲中指出，当前AI正由技术探索阶段加速迈向规模化落地阶段，基础语言模型、多模态模型等基座能力持续突破，自主性更强的金融智能体不断演进，推动人工智能在金融领域的应用持续深化。随着大模型感知、认知能力与金融智能体交互、执行能力不断提升，AI正加速赋能金融业务前、中、后台全流程，系统性重塑客户服务、业务管理、运营保障及监管科技体系，推动金融行业向智能化运营与精细化管理演进。与此同时，标准体系与工程化能力逐步成为支撑AI规模化落地的关键基础。目前，中国信通院已围绕金融大模型、金融智能体等方向发布6项相关标准，并有10余项标准持续推进中，通过构建系统性、前瞻性的智能金融标准体系，推动行业由单点创新迈向体系化突破。
中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部主任 曹峰
北京金融科技产业联盟副秘书长黄程林在《深化AI应用 推动金融数据中心运维智能化发展》主题演讲中表示，当前行业正持续推进金融数据中心智能运维标准体系建设，加快全栈可观测、自动化运维、AIGC等新技术在金融场景中的融合应用，推动运维模式由传统被动响应向主动预测、自主决策演进。面对观测数据碎片化、分析能力单一化以及云原生环境复杂度持续提升等挑战，行业也在加速构建覆盖数据采集、处理、存储、分析与服务的全链路可观测体系，通过融合时间序列分析、深度学习、异常检测与根因推理等能力，持续提升智能告警、风险预测、自动化处置及数字孪生可视化等关键能力建设水平，进一步强化金融数据中心运行效率、系统稳定性与业务连续性保障能力。他同时指出，未来金融数据中心全栈可观测体系将持续向智能化、自愈化、安全化与平台化方向演进，推动金融基础设施运维能力加速迈向体系化、智能化新阶段。作为北京金融科技产业联盟理事单位，新华三也深度参与了多项行业标准、课题及研究报告建设，持续助力金融行业智能化基础设施与运维体系升级。
在行业实践层面，多位专家围绕AI基础设施建设、智能运维体系演进及低时延网络架构优化等方向展开深入分享：
• 某头部股份制银行的技术专家围绕大模型研发与金融业务深度融合，介绍了在多元算力架构下推进资源整合与统一调度能力建设的实践路径，以支撑大模型在复杂金融业务场景中的落地应用，推动AI由技术能力向业务价值持续转化。
• 某国有大型银行的技术专家则聚焦数据中心架构优化与智能运维体系建设，分享了通过全栈可观测能力与自动化运维机制建设，持续提升复杂业务环境下系统运行稳定性与故障响应效率的实践经验。
• 与此同时，某头部券商技术专家也分享了低时延交易网络建设经验，介绍通过持续推进网络架构优化与技术创新，不断压缩交易链路延时，提升系统在极致性能与高可靠性之间的平衡能力。在相关测试与验证过程中，依托新华三超低时延交换机等基础网络设备能力支撑，高频交易系统在关键链路延时优化与稳定性保障方面实现持续提升，更好满足证券业务对极致性能的核心需求。
大会外场设置了金融解决方案展区，集中呈现新华三金融全栈能力布局，涵盖智算解决方案、新核心方案、金融智能运维方案以及证券国产化极速交易方案等，系统展示在不同业务场景下的技术支撑能力，吸引与会嘉宾广泛关注与交流。
新华三将持续推进“算力×联接”技术融合创新，携手产业伙伴共同夯实金融数智化基础设施能力，推动行业向高可靠、高安全、高性能、智能化协同发展的新阶段加速演进。
