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2025年8月，全球权威AI性能基准评测组织MLCommons®公布最新一轮MLPerf® Storage v2.0基准测试结果。紫光股份旗下新华三集团发布的新一代高性能分布式融合存储Polaris X20000以单节点158.92 GB/s、集群总带宽突破476.752GB/s的优异成绩，登顶高性能RoCE AI存储解决方案榜首。
这一成绩不仅彰显了新华三在高性能存储领域的持续创新能力，更标志着Polaris X20000已跻身全球顶尖行列，为大模型训练、AI推理与高性能计算等数据密集型场景提供坚实的数据底座。
MLPerf® Storage v2.0
AI存储性能的全球标杆
在AI大模型训练中，算力不足往往并不是GPU的问题，而是存储系统供给不够。当数百甚至上千张GPU同时等待数据时，即使最强大的加速器也会因“无米下锅”而空转，造成训练效率大幅下降。
MLPerf® Storage v2.0正是面向这一核心痛点设立的全球权威基准测试。它通过模拟真实AI训练负载，从根本上考察存储对智算系统的支撑能力：
•聚焦GPU利用率：在MLPerf® Storage v2.0基准测试中，3D-UNet与ResNet50模型需在保持GPU利用率90%以上的条件下进行带宽测评，这一标准被视为检验存储能否真正“喂饱”算力的核心指标。
•覆盖真实应用场景：包含对带宽要求极高的3D-UNet医学影像分割训练，以及大模型训练中必不可少的Checkpoint断点保存与恢复，全面检验存储在AI全流程中的作用。
•行业广泛认可：本轮v2.0测试共有26家全球主流厂商提交200余项数据，成为AI存储选型与性能对比的事实标准。
正如MLPerf存储工作组联合主席Curtis Anderson所言：“存储性能已经从幕后配角，转变为决定训练能否高效推进的核心要素。”新华三Polaris X20000在本次测试中登顶，不仅刷新了性能数字，更证明其在真实AI生产环境中，能够为超大规模智算集群提供稳定而高效的数据底座。
3D-UNet模型
苛刻负载下的实测登顶
在本次测试的3D-UNet医学影像分割模型场景中，存储系统需应对持续高吞吐、低时延高并发访问以及长周期一致性三大挑战。
测试结果显示：
•单节点性能：Polaris X20000单节点持续带宽158.92 GB/s；
•集群性能：总带宽突破476.752GB/s，显著领先同类产品；
•GPU规模：可同时支持320个GPU；并实现GPU利用率大于90%。
新华三Polaris X20000系列专为AI智算场景设计，采用全新自研存储引擎，面向AI/HPC场景下的海量数据处理需求提供极致性能，满足AI大模型训练中海量小文件高并发和百TB级带宽需求；并将块、文件、对象与HDFS协议集成于统一存储平台，从数据采集、模型训练到分发全流程实现数据零迁移。同时，系统大幅提升可靠性，ms级故障上报与秒级切换确保训练任务不中断，计划内/外升级扩容对上层应用无感，为企业提供稳定、高效的存储支持。
在本次测试中，带宽与并发性能的双突破，充分印证了Polaris X20000在高性能存储与AI训练真实负载下，可以有效避免算力空转，显著缩短模型训练时间，有效保护用户算力投资。
RoCE：AI存储网络的主流演进方向
随着大模型规模和GPU数量的持续攀升，存储网络已成为影响AI集群效率的关键因素。RoCE（RDMA over Converged Ethernet）凭借高性能、低延迟以及更优的TCO，正在迅速成为智算中心的主流网络选择。相比传统高成本的InfiniBand网络，RoCE在性能接近的同时具备更高的性价比和更友好的运维体验，这也使得其在实际用户部署中更具吸引力。
新华三选择基于高性能RoCE AI存储方案，正是立足于这一趋势和客户的实际落地需求。通过RDMA技术实现的零拷贝与低时延传输，有效降低了CPU占用率，将更多算力释放给模型训练；无损以太特性的引入，则消除了网络拥塞与丢包风险，为大规模训练的稳定性提供保障。依托这一方案，Polaris X20000不仅展现了性能上的领先优势，更为用户在实际AI项目中构建高效、可靠、可扩展的智算基础设施提供了可复制的参考路径。
“内生智能成就智慧”
持续引领AI基础设施演进
新华三始终秉持“内生智能成就智慧”的发展理念，在产品架构设计、性能调优和智能运维方面持续创新。Polaris X20000在MLPerf® Storage v2.0权威评测中登顶，不仅是一次性能突破，更是新华三体系化能力与行业地位的集中体现。未来，新华三将继续深耕高性能存储领域，推动AI基础设施向更高性能、更高可靠、更智能化方向演进，携手生态伙伴助力全球AI产业加速发展。
