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数字技术飞速发展，健康中国与数字中国战略紧密交织，为医疗机构数字化变革转型按下加速键。但现实中，医院数智化发展面临着算力底座缺失、医工交叉人才匮乏、高质数据不足的严峻挑战。在此背景下，新华三基于十余年来行业洞察和技术积累，打造“大数据 + AI 双轮驱动”行业解决方案，为医院数智化变革提供了破局之匙。
新华三医疗AI智算方案 智能引擎驱动业务变革
（一）精准算力：适配多元医疗场景
新华三医疗智算方案为行业智能化转型提供强大动力——新华三多元异构算力方案能够为行业提供灵活高效的方案，根据不同医疗场景的需求进行精准配置，确保在复杂的医疗计算任务中提供充足且适配的算力支持，方案快速兼容适配不同厂商多元GPU/NPU设备，效率大幅提升50%以上；通过异构管理引擎，能够实现100+种异构算力的统一管理和灵活配置；依托混合调度引擎，实现智算、通算、高算统一调度，满足多样化算力任务需求。
（二）存储网络：保障数据高速传输
存储与网络规划是智算方案的关键环节——方案采用分布式存储技术，将数据存储任务分散到多个存储节点，实现大规模数据存储容量的线性扩展与性能提升。例如，在面对大规模医疗数据存储时，如训练集达 1T、模型大小为 2.8T 及相应日志数据的情况，分布式存储可轻松应对。同时，方案配备高性能存储系统，利用 SSD、NVMe 等高速存储介质，结合专用的 IO 读写模型与专有客户端，保证数据读写的高速处理能力。
在网络方面，基于 RDMA的 InfiniBand 和 ROCE 技术构建的智能无损网络，满足智算中心低时延、高带宽、高可靠、可扩展、易运维的需求，确保数据在模型计算与存储访问过程中的高效传输，如在参数网和存储网中分别提供 200G/400G 和 200G 的带宽支持，保障数据传输的稳定性与速度。
（三）生态融合：开放异构促进协同发展
新华三注重构建开放异构的国产化算力生态——人工智能软件栈涵盖芯片驱动层、人工智能开发框架等，通过统一API 接口、算力单位、精度要求以及集群网络等方式，确保 AI 算法在不同框架间的顺利迁移，实现异构模型与数据的合理切分及服务器间 GPU 的高效互通，促进了模型、数据与算力的深度融合与协同创新。
在DeepSeek引发AI热潮之际，新华三凭借全栈AI能力全面接入并适配，推出三大重磅发布：一是灵犀使能平台实现对DeepSeek多种模型纳管上架，具备多元功能助力构建智能应用；二是开放DeepSeek系列模型测试通道，提供组合测试与适配调优服务；三是推出训推一体机解决方案，帮助医疗行业客户快速部署模型应用。
（四）筑牢防线：灵犀卫士护航AI新时代
基于对安全困境与政策要求推出大模型安全方案——方案实现全流程防护：训练阶段，能够对行业数据进行深度治理，消除数据与开发者偏见，保障数据各环节准确安全，助力打造适配行业模型；运行阶段，依靠智算安全底座抵御各类风险，保障大模型业务稳定；内容合规把控同样严格，从输入、模型、输出三侧，借助 Prompt 审核、内容过滤等手段，排查违法违规提示注入、内容侵权等风险，严守合规底线。
新华三医疗大数据方案 实时全域数据湖筑牢根基
（一）全域采集：汇聚多元数据洪流
新华三医疗大数据方案以数据湖为核心构建了一套强大且高效的数据架构平台——在数据采集环节，方案具备强大的全域数据采集能力，能够与主流 HIS、EMR 等业务系统厂商的异构数据无缝适配。无论是结构化、半结构化还是非结构化数据，都能通过离线采集 ETL、实时采集 CDC、文件采集等多种方式精准汇聚至数据湖。在面对电子病历的富文本数据这类大字段半结构存储且单表数据达亿级、字段上百个的复杂情况时，CDC 技术可有效解决大字段和大表抽取难题，确保数据采集的高效性与准确性。同时，通过断点续传、批量入库、自动建表等功能，极大地提升了数据采集效率，实现数据量亿级、100 + 字段的表采集速度达 2W + 条/秒，且能轻松整合海量异构数据，节约数据集成工作 50%以上。
（二）架构革新：湖仓一体提升效能
湖仓一体架构是新华三数据湖的另一大亮点——它减少了数据迁移及跨库查询的繁琐过程，结合实时离线一体架构，为数据处理提供了坚实的技术支撑。在存算引擎方面，涵盖 HDFS、Hive、Hudi、MPP、Kafka、Spark、Flink 等多种先进技术，满足了大数据架构以及非结构化数据的存储与分析需求，实现百亿数据秒级查询，如某医院在 0.2 秒即可完成全医嘱表查询，大幅提升了数据处理与分析效率。
（三）精细治理：激活数据资产价值
在数据治理方面，新华三从多维度发力——首先，统一数据标准，依据值域、数据元、数据项以及数据集等规范，结合项目实际数据需求，定义医院数仓中的数据标准，确保数据口径一致，并依标建库建表。其次，构建完善的数据质量管理体系，针对数据录入过程中的质量问题，形成“事前质控规则 - 事中数据监控和控制 - 问题分析与修正 - 数据质量知识库”的闭环管理。再者，在数据融合分析上，提供端到端的数据开发支撑工具与丰富的预处理组件，降低开发门槛，推动业务快速上线，同时保障多团队协作中的数据安全与共享。
此外，数据共享服务通过标准化接口实现数据开放，在统一数据出口、权限管理和安全管理下，实现数据服务的全过程监管。而数据资产管理贯穿数据全生命周期，帮助医院摸清家底，实现精细化管理，如通过可视化展现数据血缘关系，便于追踪和分析数据处理过程。
新华三的大数据 + AI 双轮驱动方案能够在新时代下的医院高质量发展提供有力的技术支持。在诊疗方面，通过大数据分析与 AI 辅助诊断，医生能够更精准地判断病情，提高诊断准确率；在医院管理上，基于数据驱动的决策支持系统，优化了资源配置与流程管理，提升了运营效率；在科研领域，为医学研究提供了强大的数据处理与分析能力，加速了科研成果的产出。
未来，随着数字技术的不断演进与应用的深入拓展，新华三将继续深入业务核心，助力健康中国战略目标的稳步实现，为医疗事业的蓬勃发展注入源源不断的活力与创新动力，推动医院在智能化时代不断迈向新的高度。
